fountain pen icon

Θεσσαλονίκη

Παρίσι

Σικάγο

Γένοβα

Λονδίνο

Σαν Φρανσίσκο

Λευκωσία

Αιάκειο

Γλασκώβη

Αθήνα

Μπέλφαστ

Αγ.Πετρούπολη

Διαφορική Κλινική Σημαντικότητα Ιατρικής Πληροφορίας

Ανάγκη Μαθηματικής Έκφρασης αυτής


🇬🇷 στα Ελληνικά  🇬🇷




e-book

ISBN 978-960-93-7847-5

Κυκλοφορεί

Απόκτηση βιβλίου από το ηλεκτρονικό βιβλιοπωλείο iBooks Store

Ανάγνωση με iDevices (iPad κ.τ.ό.) ή με iBooks σε υπολογιστές της Apple μόνον (iMac, MacBook κλπ.).

Απόκτηση βιβλίου από το ηλεκτρονικό βιβλιοπωλείο kobo books

Αρχείο ePub 3.0 για ανάγνωση με eReaders ή desktop εφαρμογές H/Y Windows, android tablets, iOS (iPad κλπ.) & OS X (iMac κλπ.).

εικονίδιο χεριού, που κρατάει φορητή συσκευή ανάγνωσης ηλεκτρονικών βιβλίων
εικονίδιο λειτουργικού συστήματος Windows σε επιτραπέζιο ηλεκτρονικό υπολογιστή
λογότυπο android
λογότυπο ή εικονίδιο της Apple
Διαφορική Κλινική Σημαντικότητα Κλινικής Πληροφορίας
goodreads small icon

Δείτε το βιβλίο στο goodreads

Λίστες Listopia, στις οποίες συγκαταλλέγεται το βιβλίο: Ψηφίστε το κι εσείς!

  • Α. Περίληψη:
    Όπως η έννοια των “Ενδείξεων” έθεσε τάξη στο χάος προϊπποκρατικών ιατρικών απόψεων, αυθαίρετων, προσωπικών, υποκειμενικών και αλλοπρόσαλλων, παρόμοια η σύγχρονη Ιατρική έχει μεγάλη ανάγκη μιάς ...

    ... απόλυτης θεωρητικής βάσεως για μαθηματική ποσοτικοποίηση (είτε λογαριθμική είτε εκθετική) του βαθμού Σημαντικότητας των ιατρικών ψηφιακών πληροφοριών (δεδομένων), που βρίσκονται αποθηκευμένα στον ψηφιακό φάκελο εκάστου ασθενούς.

    Αν επιτευχθεί πράγματι ποσοτικοποίηση της Διαφορικής Σημαντικότητας των ιατρικών πληροφοριών, τότε θα μπορούν να εξαλειφθούν οι ακόλουθοι κίνδυνοι:

    α.- ο κίνδυνος να απωλεσθεί ή να αποκρυβεί ιατρική πληροφορία Κρίσιμης σημασίας, αλλά εκφρασμένη σε μικρή ποσότητα ολίγων bits (λ.χ. ‘Παρουσία ή Απουσία Διασποράς καρκινώματος μετά από εξετάσεις ή εγχειρήσεις σταδιοποίησης’, ‘ασθενής Ζωντανός ή Νεκρός’) μέσα σε έναν ωκεανό πλημμυρισμένο από μεγάλη ποσότητα δεδομένων (σε GBs) πολύ λιγότερο σημαντικών

    β- ο κίνδυνος να μην καταφέρουν διαγνωστικοί αλγόριθμοι υπολογιστών (Deep Learning) να αναγνωρίσουν την ιεραρχική σειρά Σημαντικότητας ετερογενών ιατρικών ψηφιακών δεδομένων, τα οποία πρέπει να ληφθούν υπόψη προκειμένου να εξαχθεί ένα ασφαλές και εύλογο τελικό συμπέρασμα.—
    Περισσότερα...
  • Β. Θέματα, που θίγονται :
    1. Βιοπληροφορική
    2. Ιατρική Πληροφορική
    3. Εξόρυξη Δεδομένων (ιατρικών)
    4. Βαθιά Μάθηση (διαγνωστικοί αλγόριθμοι)
    5. Διαγνώσεις:
      1. Διαφορικές Διαγνώσεις
      2. Ταξινομήσεις διαγνώσεων:
        • κατά ICD-10
        • ΚΕΝ (Κλειστά Ενοποιημένα Νοσήλεια)
      3. Διαγνωστικοί Αλγόριθμοι (βαθιά μάθηση)
    6. Λήψη Αποφάσεων ιατρικών
    7. Αλληλο-αντικρουόμενες προτεραιότητες
    8. Ιεράρχηση της Σημαντικότητας ψηφιακών ιατρικών δεδομένων
    9. Σταδιοποίηση Καρκίνου
    10. Θεωρία Πληροφορίας του C. E. Shannon
    11. Alan Turing
    12. Εφεύρεση της εννοίας "Ενδείξεις" από τον Ιπποκράτη
    13. Γραμμικής β' συλλαβάριο: I-JA-TE (ἰητὴρ)

Εγγραφείτε στη λίστα αποδεκτών αλληλογραφίας, για :

  • ένα newsletter (ενημερωτικό δελτίο) ανά 6μηνο περίπου
  • προσφορές χαμηλής τιμής και νέα βιβλία
  • δωρεάν Αποσπάσματα μελλοντικών βιβλίων, πριν από την επίσημη κυκλοφορία τους

Ευχαριστίες
για την εγγραφή σας στην λίστα αποδεκτών αλληλογραφίας !

Θα λαμβάνετε το ενημερωτικό δελτίο καθώς και, περιστασιακά, ενημέρωση και για προσφορές κλπ

Παρακαλώ, ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΤΕ την ιστοσελίδα με:

webclip for writer's site: a fountain pen writing the initials ICP
Ευχαριστώ που επισκεφθήκατε τούτον εδώ τον ευρωπαϊκό Συγγραφικό ιστοχώρο μου.


Ίσως να θέλετε να δείτε και τον Ιατρικό ιστοχώρο μου